将反向传递看成函子:强化学习的一个复合视角
这篇文章是数学家与计算机科学家合作写的,将范畴论应用于人工智能的强化学习。本文表示,强化学习算法与强化学习算法的复合,还是一个强化学习算法,因而所有强化学习算法构成一个范畴$\textrm{Learn}$。然后在$\textrm{Learn}$里考虑神经网络,并证明在一般情况下,梯度下降也是复合的。
如果对纯数学理论,在计算机或者AI有什么应用感兴趣的人,可以看看。我当时下这篇文章,也是好奇代数领域在AI方面有啥应用,其实当时已经知道有个叫热带几何(Tropical Geometry)的领域,就是代数几何在计算机的应用。因为当时AI就很火,但AI可解释性需要很多数学来解决,他们解决不了,所以我留着这篇文章也是打算之后写篇类似的AI应用的文章。
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