在如今这个劣币驱逐良币的时代，你可能某天花了不少心血精心写了一篇文章（视频同理），然后兴致勃勃的将你呕心沥血的杰作发布到各大网络平台上，结果却是爆冷，你的文章最后并没能获得多少阅读量，点赞更是少得可怜。刚开始，你可能会不服气，尝试提高文章的质量，并尝试多发几次，然而结果大概率还是平淡无比，时间长了你的创作积极性就会受到极大的打击。

本文并不是鸡汤，也不是所谓的教你如何写可以获得平台算法推荐的教学。事实上，网络上绝大多数所谓的教你如何写文章来获得平台算法推荐，都是没用的。注意，这里并不是说那些内容是错的，只是大家跟着做很可能不会得到想要的效果，甚至没有任何效果。本文的目的是让大家不必因为自己精心创作的作品没被算法推荐而自我怀疑，同时认清现实被算法推荐对于大多数普通人来说，只是小概率事件，不要被网上的鸡汤给洗脑。

有时候你的文章没有流量，可能只是受众问题，跟你内容的质量没有半毛钱关系。比如说我写的两篇文章，网站和APP产品举步艰难，AI产品前途未卜和原创文章被检测为AI创作，AI检测还靠谱吗？都在某乎上爆冷，别说算法推荐，就普通的一点流量推送都几乎没有。然而实际上，这两篇文章在CSDN以及弦圈的阅读量还算可以，证明还是不少人感兴趣的。

其实，推荐算法说是把内容推荐给想看的人，但实践证明这往往不能足够精准的覆盖受众人群，或者说推荐算法还有个目的是为了强行将某些内容塞给不想看的人（这不是本文的要讨论的点）。先不说，网络上的热搜内容，有不少人其实不感兴趣。就算感兴趣，也只是满足了大概的需求，或者满足了一个比较大的需求并不是十分精确的一个需求，同时这个需求往往是不完整的，并没有提供好的解决方案。再说，有些人会看完全就是从众心理作祟。

要知道，平台的推荐算法都是人为的结果，推荐算法如何是平台自己设定出来的，如果推荐算法出来的结果不令平台满意，那就修改它。所以，我们可以舍弃过多复杂的变量，直接从平台角度来分析，如何才会被算法推荐。这里围绕的核心就是内容，并且是用户创作的内容。用户创作的真实内容对于每个网络平台而言，都是无比珍贵的，尤其是用户精心创作的内容。如果平台的内容太少（极端点，如果平台只有两三篇文章），不管现有的内容质量高不高，该平台都将难以生存下去，无法获得用户增长。因此，很多网络平台发展初期都在疯狂的填充内容，甚至不惜通过构建内容农场的方式，生成大量电子垃圾。

在这里，我们可以发现，对于内容还相当不丰富的新平台而言，内容质量反而不是很重要（有些平台甚至就不会考虑内容的质量），关键在于内容的数量。因此，如果你在处于这个特殊时期的平台上写文章，那么被算法推荐是非常容易的事情。因为内容的质量高低是相对的，平台内容本来就不多，你写的内容再差，也没比你更差的了。同时，内容不丰富的新平台，往往流量也不大，基本上没有什么用户愿意在该平台上创作内容，如果你愿意在该平台上写东西，那么平台为了留住你，也肯定会给你推荐。

比如说弦圈现在，首页直接展示最新发布的文章，简单粗暴，你只要在弦圈写东西，马上就能上首页😃。但新平台的坏处就在于，流量太少，你写的东西就算推荐了，可能看的人也不是特别多。其次，创作内容的收益可能比不上大平台。不然为啥大家都想在大的网络平台上写东西。因此，这其实也是个存量竞争的问题，你的内容被推荐了，别人的内容可能就不会被推荐。

说到这里，相信大家也看得出来，你写的内容没被平台的算法推荐，并不一定是你写的内容不好，只是有比你更好的😅。但是，好内容与坏内容是相对的，同一篇文章，有的人可能会觉得是垃圾，但同样也会有人觉得是极品。怎么样的内容才算是好内容？这又是平台自己规定的，对于平台而言，观众们喜欢看的内容就是好内容，喜欢看的人越多，内容的质量也就越好。但如何定义喜欢？如果直接从数据上定义，用户停留时间长就等于喜欢，那么即便这是一篇有问题的文章，比如说煽动观众的情绪，挑动人与人之间的对立，只要用户在评论区下面闹开了锅，停留时间够长了，这也可以是一篇好文章。这就是所谓的大家都“爱”看😅。

平台的内容推荐其实是一个非常复杂的问题，有大量的影响因素，同时加上AI的黑箱效应，平台它自己可能都会弄不明白。对于更多的变量以及细节，本文就不加以详细讨论，留给读者自己思考和分析吧。