QQ这段时间感觉AI视频比以前多了，而且更主要是现在QQ还给AI视频推流了，可以说举措完全跟其他平台不同。以往QQ上的AI视频，基本上都是没流量的，现在给流量扶持，势必会导致AI视频进一步泛滥。其他平台像知乎、公众号、推特，发AI生成的内容，其实是会直接限流的。昨天我在知乎上发一篇AI生成的小说，创作声明了AI写的，结果直接零流量，阅读量1应该就是我自己吧。而在推特上发东西，如果用Gemini修改你自己写的语句，发上去也会被限流。小红书我没试过，之前看那种AI美女的笔记也挺泛滥的，不过后来我举报过以后就基本没看到了，也不知道是不是算法问题，还是小红书算法更新了。总之，小红书也是不鼓励AI生成的。说实话就没几个平台真的会鼓励AI生成的内容，只有极少数幸运儿会得到流量，毕竟说实话绝大多数AI内容都惨不忍睹，我其中最讨厌的就是那种AI美女图片，现在还多了视频，真的恶心，关键是居然还有人会看？尤其是QQ视频，之前还不给AI内容推流，现在直接开始推流了，更加惨不忍睹，关键是还不少人评论互动。如果是我，肯定直接不点，流量都懒得给它。AI视频如果仅仅只是整活那种，那还勉强能接受，但是我更喜欢那种混剪 ...
这是本手把手教你入门人工智能的教材，作者是Aurélien Géron。这本书是本畅销书，非常火，被翻译成了多国语言。本书的作者也把自己的这本书免费上传到自己的网站上，不知道现在还是不是，反正我当时下了😇。我一个做算术几何的，当初之所以会关注人工智能，一方面是当时人工智能挺火的，就连算术几何领域也有专家跟计算机科学家们合作，比如Geordie Williamson以及著名的Peter Scholze。Peter Scholze弄了个Liquid Tensor Experiment（液体张量实验），用于所谓的自动定理证明，而这个实验源自于Scholze跟Dustin Clausen在解析几何方面的合作，即将代数几何应用于解析几何。扯远了，回到正题。这本教材可以说图文并茂，配有丰富的插图，并且讲解非常通俗易懂，对初学者非常友好，基本上就需要有点数学分析的基础就可以读了。而且书中还会附上代码过程，给你随时练手，毕竟这个跟编程紧密结合的学科，还是需要编程实践才好学懂的。现在我把这本书分享给对人工智能感兴趣的人。PS：这本书总共八百多页，而且插图很多，因此体积较大。我将其分成三个压缩包分卷上传。
这本书是两位图灵奖得主Ian Goodfellow和Yoshua Bengio，以及深度学习专家Aaron Courville写的入门教材。相比于更基础的Aurélien Géron人工智能入门教材：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow，这本书所需要的基础要多一些，包括数分、线代、概率论，还有一些机器学习基础。由于我并非人工智能领域的专家，这本书也并没有怎么读，所以直接引用这本书的官方介绍。《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便 ...
这篇文章是数学家与计算机科学家合作写的，将范畴论应用于人工智能的强化学习。本文表示，强化学习算法与强化学习算法的复合，还是一个强化学习算法，因而所有强化学习算法构成一个范畴$\textrm{Learn}$。然后在$\textrm{Learn}$里考虑神经网络，并证明在一般情况下，梯度下降也是复合的。如果对纯数学理论，在计算机或者AI有什么应用感兴趣的人，可以看看。我当时下这篇文章，也是好奇代数领域在AI方面有啥应用，其实当时已经知道有个叫热带几何（Tropical Geometry）的领域，就是代数几何在计算机的应用。因为当时AI就很火，但AI可解释性需要很多数学来解决，他们解决不了，所以我留着这篇文章也是打算之后写篇类似的AI应用的文章。
自从GPT火了以后，网络上的AI内容就变得泛滥了，刚开始还能轻松辨别哪些是AI的（一眼AI），哪些是人写的。现在这一两年里，随着生成式AI不断深入人心，AI内容变得更加泛滥了，并且经过这段时间技术的发展，AI生成的内容越来越真假难辨😢😤，有些AI生成的内容需要仔细辨别才能看出端倪。更可怕的是，道高一尺魔高一丈😔🙁，所谓的AI检测技术发展远远比不上AI生成技术的发展。AI生成的内容跟人越来越像，甚至有时候比人写的还要好，而人写的内容呢，相对的也就越来越AI化了😅。因此目前的AI检测会出现把人写的认定为AI写的荒谬事情。这也就意味着潘多拉魔盒已经彻底打开，AI内容与人的内容的界限开始变得模糊，所有的内容都变得真假难辨，恐怕这样下去人会彻底活在虚幻的世界里😭。以下为AI检测的结果我们检测用的是为什么说外国教材好？国外教材与国内教材的区别与 Djano云服务器部署 uwsgi+nginx+https部署这两篇文章。使用GPTZero进行检测，其他检测工具就不列举说明了，感觉用哪个AI检测结果都不会有太大差别。其实是别的AI检测都太不靠谱了😄，Undetectable.ai感觉就无论给它什么结果 ...
