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Vulcan
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Vulcan发布了帖子 2024-10-04 12:33:53

执照放任不管不注销的六大危害

执照长期放任不管，不年检会被列入经营异常；三年以上不年检，执照将被吊销。法人及股东列入黑名单，影响个人征信等方面。下面列举执照放任不管不注销的六大危害：1. 工商黑名单公示工商企业信用网，在线公示，随时可查2. 无法担任企业高管内不能担任其他新企业法人3. 无法贷款买房个人征信黑记录银行征信问题导致无法货款4. 个人征信黑记录全国个人征信联网个人征信系统内有记录5. 被限制出行乘坐飞机、高铁受限制6. 影响子女教育子女择校受限

Vulcan发布了帖子 2024-10-04 12:29:16

电商行业常见的财税问题

1、收入不全部报税，税银联网，即便通过淘宝京东拼多多等平台收款，客户不需要发票，交易流水还是在银行有记录。造成偷增值税和企业所得税的事实容易被大数据筛查。2、A店铺卖货，用B公司开票3、私户或者支付宝、微信发部分工资，协助员工少交或不交个税，没有代扣代缴个税。4、出口退税问题，报关、核销问题。5、工资高，社保入税政策要求以工资为基数交社保。6、虚开骗取出口退税，被大数据筛查后，强制执行吊销营业执照，终生不能以个人名义成立公司。

Vulcan发布了帖子 2024-10-04 12:26:03

拿到营业执照就必须做税务登记？

一、创业者是否需要开通税务的问题：许多创业者可能会疑惑，我拿到了营业执照，是否要立即开通税务？实际上，根据国家规定，我们在拿到营业执照后的30天内需要前往税务局办理税务登记。工商税务已经联网，公司拖太长时间不开通税务容易被监察。二、个体户和电商行业：平时几乎用不到发票对于一些个体户或电商行业来说，他们平时都大多面向个人客户，因此开具发票的需求相对较少。相关部门目前对个体户的管控相对较松，因此很多个体户长时间不开通税务也没有人管。三、开通税务并不意味着一定交税：值得注意的是，开通税务并不意味着您一定要交很多税。申报和纳税是两个独立的事情。您可以根据公司的实际情况，通过成本抵扣、做亏损或零申报等方式降低税收负担。四、小规模纳税人增值税优惠政策：小规模全年开普票120万以内，季度开普票30万以内是免增值税的。因此，在税收方面，您无需过于担忧。

Vulcan发布了帖子 2024-09-27 20:54:48

人从30岁起，就会“变矮”？身高真的会缩水吗？

人从30岁起，就会“变矮”？这是有一定科学依据的！随着年龄增长，体态变化，肌肉量和骨量丢失，身高会慢慢缩水。且缩水超过5厘米，骨骼就危险啦！所以，趁着我们年轻，早一点养护骨骼和肌肉~

Vulcan发布了帖子 2024-09-27 20:46:22

蔬菜生吃，更有营养吗？

蔬菜生吃，更有营养吗？蔬菜富含维生素C、维生素B族等热敏性营养素，高温、高盐、紫外线照射都会造成营养流失，蔬菜中的膳食纤维、胡萝卜素等营养作用也会削弱。使用来源于针叶樱桃和柑橘提取物的天然维生素C，提供多种活性成分，弥补日常腾食中维生素C的损失，为均衡营养加分。PS：维生素C虽然为水溶性的，但是也不宜过度食用，摄入维生素C过多据说也会导致不少健康问题（不敢试😨）。另外，维生素C虽说对免疫力提升有益，但其实像感冒之类的小病，吃维生素C作用也不大😢。

Vulcan发布了帖子 2024-09-27 20:36:51

晚上玩手机，干万别关灯！你失眠可能就是因为关灯玩手机

晚上玩手机，干万别关灯！手机屏幕的蓝光会干扰身体褪黑素的分泌，导致睡眠质量下降、睡眠浅或失眠等问题。γ-氨基丁酸可改善大脑神经机能，有助舒心、舒压、舒眠。酸枣仁是传统安神上品，服用酸枣仁提取物和γ-氨基丁酸营养补充剂，舒缓神经，改善睡眠。PS：网络上不少地方都说酸枣仁和γ-氨基丁酸有助于睡眠，但我自己吃过γ-氨基丁酸，个人感觉没有一点作用，甚至吃完之后更兴奋了，更加睡不着😅。也不知道是不是个人体质问题，最后还是吃褪黑素最有效果，很快就能睡着。当然吃褪黑素也不是万能的，有天晚上吃两颗褪黑素都没能睡着。😭大家也有被失眠折磨的经历吗？最后都是怎么解决的？

Vulcan发布了帖子 2024-09-27 20:12:48

碳水化合物也分“好”和“坏”，减肥教你这样吃碳水

晚餐时间分享~#每天3分钟CHO小课堂#碳水分“好坏”，选对了吃出健康，选错了吃出肥胖，还会影响血糖。想要减肥，千万不能不吃碳水。教你这样吃碳水，减肥健康两不误~

Vulcan发表了文章 2024-05-15 23:05:57

数据清洗之异常值处理

在数据清洗过程中，异常值处理是一个非常重要的步骤。异常值，也称为离群值或异常点，是指与大多数观察值明显不同的观察值。这些值可能是由于测量错误、数据录入错误、设备故障或者真实现象的特殊情况而产生的。异常值可能会对数据分析和建模产生负面影响，因此需要进行适当的处理。下面是一些常见的异常值处理方法：删除异常值： 最简单的方法是直接删除异常值。这种方法适用于异常值数量较少、对数据整体影响较小的情况。但是，如果异常值数量较多或者对数据整体影响较大，则不建议使用这种方法。替换异常值： 可以用数据集的其他统计特征值（如均值、中位数、众数）来替换异常值。这种方法可以保持数据集的整体分布特征，并且相对于直接删除异常值，对数据的影响较小。分箱处理： 将数据分成多个箱子（bins），然后用每个箱子的均值或中位数来代替箱子中的异常值。这种方法可以减少异常值对整体数据的影响，并且保持了数据的整体分布特征。基于模型的方法： 可以使用回归、聚类或其他机器学习模型来识别和处理异常值。这些模型可以自动识别数据中的异常值，并提供相应的处理方案。使用离群值检测算法： 可以使用一些专门用于检测异常值的算法，如孤立森林、局部异常因子等。这些算法可以自动识别数据中的异常值，并提供相应的处理方案。在实际应用中，通常需要结合数据的特点和分析目的来选择合适的异常值处理方法。此外，处理异常值之前，还需要对数据进行探索性分析，以了解数据的分布特征和可能存在的异常情况，从而更加准确地选择合适的处理方法。

Vulcan发表了文章 2024-05-05 17:27:06

逻辑回归算法介绍

逻辑回归是一种用于二分类和多分类任务的机器学习算法。尽管名字中包含“回归”一词，但它主要用于分类，而不是预测连续值。逻辑回归通过构建一个线性模型，并通过非线性函数将其映射到一个概率空间，从而实现分类。以下是逻辑回归的主要特点和工作原理：线性模型：逻辑回归首先构建一个线性模型。设 (x_1, x_2, \ldots, x_n) 是输入特征，(w_1, w_2, \ldots, w_n) 是权重，(b) 是偏置，那么线性组合可以表示为： [ z = w_1 \cdot x_1 + w_2 \cdot x_2 + \ldots + w_n \cdot x_n + b. ]Sigmoid函数：为了将线性模型的输出转换为概率，逻辑回归使用sigmoid函数，也称为逻辑斯蒂函数。该函数可以将任意实数映射到0和1之间，定义如下： [ \sigma(z) = \frac{1}{1 + \exp(-z)}. ]输出概率：通过sigmoid函数，线性模型的输出被转化为概率。对于二分类任务，这个概率可以解释为样本属于某个类别的概率。例如，如果我们预测输出为1的概率是0.7，那么预测输出为0的概率就是0.3。损失函数：逻辑回归的损失函数通常是对数损失或交叉熵损失。对于一个训练样本集，损失函数是样本的负对数似然的和。通过最小化这个损失函数，我们可以找到最合适的模型参数。优化：逻辑回归的优化过程涉及更新权重和偏置，使损失函数最小化。最常用的优化方法是梯度下降及其变种，如随机梯度下降、Adam优化等。二分类和多分类：逻辑回归不仅适用于二分类任务，还可以扩展到多分类。对于多分类问题，通常使用一对多或softmax逻辑回归等技术。解释性：逻辑回归的线性特征使其易于解释。权重的符号和大小可以揭示输入特征与输出之间的关系。总结而言，逻辑回归是一个简单且有效的分类算法，广泛应用于医学、金融、营销等领域。其在小规模数据集和高维特征情况下表现较为优秀。

Vulcan发表了文章 2024-05-02 23:06:56

数据库介绍

什么是数据库  狭义：储存数据的仓库  广义：可以对数据进行储存和管理的软件 以及 数据本身 统称为数据库  数据库是由表，关系，操作组成为什么需要数据库  几乎所有的应用软件的后台都需要数据库  数据库储存数据占用空间小，容易持久保存  储存比较安全  容易维护和升级  数据移植比较容易  简化对数据的操作  为将来学习Oracle做准备  B/S架构里面包含数据库数据库应用软件  大型数据库：Oracle；DBI  中型数据库：SQL Server  小型数据库：MySQL